矿业安全与环保

作者：屈世甲, 李鹏

关键词：矿山压力, 支架工作阻力, 大数据, 矿压预测算法, 预测预报

为攻克综采工作面顶板矿压显现规律预测预报的难题，基于工作面支架工作阻力大数据，围绕顶板来压开始位置、顶板来压强度和来压步距这3个重要参数，采用机器学习语言设计了一种多元线性区域预测模型，对工作面顶板来压规律进行区域分析和预测。介绍了基于大数据的机器学习预测算法数学模型的建立过程，以及对预测模型的检验，并以30组矿压监测原始数据为例，构建了大数据分析数学模型，研究结果表明该预测模型方程可行，确定了分析区域来压预测算法。

来源：2019年第2期

《矿业安全与环保》期刊编辑部

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