矿业安全与环保

作者：朱敬忠, 李凌, 杨森

关键词：矿井水害, 突水水源, 因子分析, Bayesian判别, 水化学特征

调研收集了顾北煤矿的水文地质资料，运用SPSS因子分析方法对各种水化学离子指标进行浓缩，抽取和综合成主因子，以少数变量最大程度地反映信息的完整性。将适合模型判别的因子运用Bayesian多类线性识别模型，分别对煤系砂岩裂隙水和太灰充水含水层水的待判水样进行了判别，结果表明：砂岩裂隙水和太灰水综合判别准确率达86.9%，与直接运用Bayesian模型判别相比，其分析过程的复杂性降低，准确性较高。

来源：2021年第2期

《矿业安全与环保》期刊编辑部

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