矿业安全与环保

作者：刘晓丹, 潘国营

关键词：矿井涌水量, X12季节调整模型, ARIMA模型, SARIMA模型, 评价指标

为实现矿井涌水量的有效预测，提高预测精度，基于鹤壁八矿2009—2019年的月度涌水量数据，运用时间序列分析软件Eviews9.0建立了X12季节调整、ARIMA(2，0，1)、SARIMA(2，0，1)×(0，1，1) 12模型，并使用2019年月度涌水量数据进行验证。通过比较3种模型的预测误差，探讨鹤壁八矿矿井涌水量预测的最优模型。结果显示，3种模型对涌水量的预测效果都比较好，其中预测精度最高的模型为ARIMA(2, 0, 1)，SARIMA(2，0，1)×(0，1，1) 12模型次之，X12季节调整模型略差。对3种模型的可能误差来源进行了研究分析，可为矿井涌水量预测提供新思路。

来源：2022年第2期

《矿业安全与环保》期刊编辑部

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