矿业安全与环保

作者：秦岩, 盛武

关键词：顶板事故, 贝叶斯网络, 条件概率, 后验概率, 敏感性分析, 参数学习

为研究煤矿顶板事故致因及预防煤矿顶板事故的发生，基于顶板事故调查报告，从人为、设备、环境、管理4个方面选取导致煤矿顶板事故致因变量，通过变量间的相关关系，利用贝叶斯网络软件GeNie构建煤矿顶板事故致因分析的贝叶斯网络模型(BN)，采用交叉验证法检验贝叶斯网络模型的精准度，并对模型进行结构和参数学习，计算出各节点的条件概率分布和后验概率等，最后通过变量敏感性和事故最大致因链分析，找出事故发生的关键因素路径，有助于降低顶板事故的发生率。研究结果表明：在人为因素方面，未履行作业规程和监督检查不到位的比例较高，概率值均大于84%；在管理因素方面，安全管理混乱是导致顶板事故发生的主要诱因，概率值大于95%；顶板垮落、支护问题、是否进入垮落区是导致顶板事故发生的重要因素。

来源：2022年第3期

《矿业安全与环保》期刊编辑部

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