矿业安全与环保

作者：赵旭生, 马国龙, 周密

关键词：煤与瓦斯突出, 智能预警, 关联分析, 证据理论, 融合决策

针对传统煤与瓦斯突出预警系统自学习能力不足、信息融合度不高、智能化水平和预警准确性有待提升的问题，基于关联规则和证据理论，建立了突出预警指标自主动态优选方法和多指标融合决策模型，开发了突出智能预警系统。介绍了突出危险判识事务集构建模式，提出预警指标项的非对称二元化转换方法，以及预警指标项与突出危险项之间关联规则的构建方法，定义了反映漏报率大小的函数，形成基于关联规则的突出预警指标优选方法；研究提出突出预警证据理论识别框架，构建出突出预警证据体基本概率分配函数，给出突出预警证据合成方法，得到反映突出危险概率大小的函数，形成了基于证据理论的突出预警多指标融合决策方法；在此基础上，采用分层架构设计，开发出煤与瓦斯突出智能预警系统，实现了突出灾害的在线监测、智能分析、融合预警、在线发布与远程查询。现场应用效果显示，突出预警准确率达到91.53%，且无漏报现象，为矿井突出灾害防治提供了良好的技术支撑。

来源：2022年第4期

《矿业安全与环保》期刊编辑部

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