矿业安全与环保

作者：何桥, 许金

关键词：数据驱动, 瓦斯异常识别, 趋势偏离, 瓦斯突变, 预警

基于收集的西南地区40多对矿井瓦斯监测数据，分析矿井瓦斯浓度数理变化特征，建立了数据驱动的矿井瓦斯异常涌出识别方法与模型。该模型从当前瓦斯浓度、瓦斯突变指数、偏离均值指数、长期不变指数、波动幅度指数、中期上升趋势指数等方面对监测点瓦斯风险进行量化评价；使用单一预警指标对趋势偏离、瓦斯突变等异常进行识别；采用各监测点调和平均数，以采掘工作面为单位，量化区域瓦斯灾害风险趋势。研发了煤矿瓦斯灾害大数据风险分析平台，并应用于现场监管监察，应用结果表明该模型能及时准确判识各矿井瓦斯灾害风险，有效提高监管能效。

来源：2023年第4期

《矿业安全与环保》期刊编辑部

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