矿业安全与环保

北大核心,CA,JST,WJCI,

国内刊号:50-1062/TD

国际刊号:1008-4495

矿业安全与环保杂志2023年第4期:基于实测钻凿参数的类岩石材料强度识别研究

发布日期:

作者:王喆, 仇安兵, 龚敏, 吴昊骏, 胡广风, 王思杰, 周世均

关键词:岩石强度, 支持向量机, 随钻识别, 钻凿参数采集, 凿岩机

为建立凿岩机钻凿参数与岩石强度间的关系,进行岩石强度识别研究,搭建了台车钻凿参数自动采集系统,选用C30、C40、C50共3种强度混凝土模拟同等强度岩石,动态采集不同钻凿参数,并基于支持向量机(SVM)算法构建4种SVM分类模型,对钻凿数据进行训练学习并运用优化算法修正核函数系数,根据分类准确率及评价指标完成模型优选。研究表明,采用多项式核与高斯核函数建立的SVM模型识别准确率达90%,可以有效识别类岩石材料强度。

来源:2023年第4期

《矿业安全与环保》期刊编辑部

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