矿业安全与环保

北大核心,CA,JST,WJCI,

国内刊号:50-1062/TD

国际刊号:1008-4495

矿业安全与环保杂志2023年第5期:基于Landsat影像准东矿区土壤湿度分布特征研究

发布日期:

作者:赵晓帆, 曾强

关键词:准东矿区, Landsat数据, 反演, 土壤湿度, GM(1, 1)模型

为研究准东矿区土壤湿度时空分布特征及变化趋势,选取2001—2021年11期的Landsat遥感影像,计算归一化植被指数和地表温度,并以NDVI-LST特征空间为基础构造TVDI模型,反演准东矿区土壤湿度并进行分级,得到准东矿区各级土壤湿度面积, 并采用灰色预测GM(1, 1)模型对土壤湿度分布进行了预测。结果表明:2001—2021年,准东矿区总体土壤湿度较低,以四级和五级土壤湿度为主,两者面积总和占矿区总面积的85%以上;北部和东部区域土壤湿度较高,中部和西南部区域土壤湿度较低;矿区内一级、二级、三级土壤湿度面积年际变化不大,在0~2 000 km 2波动;四级、五级土壤湿度面积变化表现出互为相反趋势。灰色预测GM(1, 1)结果表明:2023—2039年,在0~1 000 km 2内,一级土壤湿度面积略有增大,二级土壤湿度面积逐渐减小并趋于0,三级土壤湿度面积逐年下降,四级土壤湿度面积呈现逐年上升趋势,五级土壤湿度面积稳定在3 000 km 2左右,表明该矿区土壤湿度整体呈减小趋势。

来源:2023年第5期

《矿业安全与环保》期刊编辑部

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