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国内刊号：50-1062/TD
国际刊号：1008-4495
发布日期:
作者：肖粲俊, 刘红梅, 石发强, 邓从阳, 赖建
关键词：煤矿智能管控平台, 数字孪生, 物联网, 大数据, 云计算, 人工智能
为完成煤矿智能化升级转型，对煤矿智能开采现状进行了分析，提出基于数字孪生的煤矿智能管控平台的概念。该平台以数字孪生技术为核心，结合GIS、建模、仿真等关键技术，融合应用物联网、大数据、云计算及人工智能，赋予数据空间维度信息，使数字矿山与物理矿山之间进行实时交互，忠实地复现物理矿山整个生命周期的运行状态与轨迹，推动煤矿传统生产全面升级，向数字化、智能化转型。实际应用测试表明，该平台提高了煤矿数据采集、存储、传输和分析的能力，降低了安全事故发生概率，能有效为数字孪生和智能管控煤矿生产各个环节的深度融合提供服务。
来源：2023年第5期
《矿业安全与环保》期刊编辑部
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