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国内刊号：50-1062/TD
国际刊号：1008-4495
发布日期:
作者：李全贵, 李建波, 胡千庭, 吴江杰, 郑梦浩, 李赏, 周俊江
关键词：煤与瓦斯突出, 预警, 案例推理, K最近邻算法, 灰狼优化算法
为充分汲取煤与瓦斯突出历史事故经验，发挥事故调查报告中专家意见的价值，构建了一种基于案例推理的CBR突出预警模型，并依据历史案例数据库搭建了突出预警系统。以突出的多类别指标数据作为输入，运用K最近邻算法计算当前案例与历史案例的局部相似度。同时，为进一步提高案例检索准确度，采用灰狼优化(GWO)算法优化各指标的特征权重，计算得到全局相似度。通过当前案例与历史案例的相似匹配，对突出危险进行预警，并提出突出防治决策方案。利用河南鹤煤六矿突出事故进行验证，结果表明所搭建的预警系统可实现突出危险的有效预警与决策。
来源：2023年第5期
《矿业安全与环保》期刊编辑部
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