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国内刊号：50-1062/TD
国际刊号：1008-4495
发布日期:
作者：杨德亮, 王彬, 盖彦荣
关键词：手指口述, 安全确认系统, 增强的Transformer, 目标检测, 人体姿态估计
“手指口述”安全确认能有效降低煤矿生产过程中操作失误的风险。为解决传统方法在实施过程中缺乏有效监督的问题，基于深度学习技术设计了一套煤矿“手指口述”安全确认系统，通过检测肢体和语言的配合来评判是否达到规范操作，在技术层面上监督、规范和落实“手指口述”安全确认法的实施。使用Whisper语音模型来识别“口述”内容，运用OpenPose进行人体姿态估计。为提高检测精度，采用了增强的Transformer来改进YOLOv8模型，进行“手指”物体的目标检测；将设计的“手指口述”确认系统应用于检查个人防护用品是否齐全并佩戴规范、检查工作岗位关键仪表设备及运行情况2种典型场景。在2种场景上构建数据集进行测试，检测精度分别为93.86%、86.24%，证明了该系统的有效性。
来源：2025年第5期
《矿业安全与环保》期刊编辑部
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