矿业安全与环保

作者：朱墨然

关键词：瓦斯灾害预警, 瓦斯涌出, 瓦斯超限, 煤与瓦斯突出, 预警仪, 长短时记忆网络

针对现有瓦斯灾害预警系统存在的数据传输稳定性差、延迟高、预警响应不及时等问题，通过研制一种具备多参数监测、多模通信、独立运行能力的瓦斯涌出异常预警仪，实现瓦斯灾害的实时就地监测与精准预警。瓦斯涌出异常预警仪集成环境参数监测模块、电源模块、多模通信模块、分析预警模块和事故报警模块，能够同时采集甲烷、风速等7种环境参数，具有5种数据传输方式，适应井下127~660 V的宽范围电压，可以不依赖安全监控系统独立运行，实现瓦斯灾害的实时就地监测预警。构建了基于长短时记忆人工神经网络的瓦斯超限预警技术、基于瓦斯监测统计数据的瓦斯涌出异常预警技术，以及煤与瓦斯突出预警指标体系，实现瓦斯涌出异常、瓦斯超限、煤与瓦斯突出等灾害的精准监测预警。在陕煤韩城矿业有限公司象山矿井完成预警仪工业性试验，结果表明：预警仪对工作面未来5 min瓦斯浓度预测的平均绝对百分比误差为0.98%；煤与瓦斯突出指标A能够有效反映钻屑瓦斯解吸指标K1值的变化趋势；对瓦斯超限和煤与瓦斯突出均表现出良好的预警效果。

来源：2026年第1期

《矿业安全与环保》期刊编辑部

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